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Workflows complexes
Multi-étapes, agents et automatisation avancée
Niveau 7 - Chapitre 1 · L'Expert
Qu'est-ce qu'un workflow complexe ?
Un workflow complexe est un processus structuré qui combine plusieurs étapes, outils IA, et techniques pour accomplir une tâche sophistiquée qui dépasse une simple question-réponse.
💡 Principe : Au lieu d'un seul prompt, vous orchestrez plusieurs interactions pour créer un processus automatisé et intelligent.
Structure d'un workflow complexe
Définition de l'objectif
Clarifiez précisément ce que vous voulez accomplir.
Décomposition en étapes
Divisez la tâche en sous-tâches séquentielles ou parallèles.
Exécution étape par étape
Utilisez l'IA pour chaque étape, en passant les résultats à l'étape suivante.
Vérification et itération
Vérifiez chaque étape, corrigez si nécessaire, et itérez.
Assemblage final
Combinez les résultats de toutes les étapes pour obtenir le résultat final.
Exemple 1 : Création de contenu complet
Objectif : Créer un article de blog complet
Étape 1 : Brainstorming d'idées (IA)
Étape 2 : Sélection et affinage de l'idée (vous + IA)
Étape 3 : Création de la structure (IA)
Étape 4 : Rédaction section par section (IA + vous)
Étape 5 : Génération d'images pour l'article (Midjourney/DALL-E)
Étape 6 : Révision et amélioration (vous + IA)
Étape 7 : Optimisation SEO (IA)
Étape 8 : Création de posts réseaux sociaux (IA)
Chaque étape utilise l'IA de manière spécifique, et les résultats s'enchaînent pour créer un contenu complet et professionnel.
Exemple 2 : Analyse et rapport
Objectif : Analyser un marché et créer un rapport
Étape 1 : Collecte de données (vous : sources, documents)
Étape 2 : Résumé de chaque source (IA : Claude pour longs documents)
Étape 3 : Synthèse des résumés (IA : combinaison)
Étape 4 : Identification des tendances (IA : analyse)
Étape 5 : Vérification des faits critiques (vous : fact-checking)
Étape 6 : Création du rapport structuré (IA : format professionnel)
Étape 7 : Génération de visualisations (IA : descriptions pour graphiques)
Étape 8 : Révision finale (vous)
Agents IA : Automatisation avancée
Un agent IA est un système qui peut exécuter des tâches de manière autonome en plusieurs étapes, en prenant des décisions intermédiaires.
Comment fonctionne un agent ?
1. Vous donnez un objectif global
2. L'agent planifie les étapes nécessaires
3. Il exécute chaque étape
4. Il évalue les résultats
5. Il itère ou passe à l'étape suivante
Exemple d'agent
Objectif : "Crée un plan marketing complet pour [PRODUIT]"
L'agent peut : rechercher des informations, analyser la concurrence, créer un plan, générer du contenu, tout en vérifiant la cohérence à chaque étape.
⚠️ Note : Les agents IA sont encore en développement. Ils nécessitent souvent une supervision humaine pour garantir la qualité.
Techniques avancées de workflow
1. Chaînage de prompts
Utilisez la sortie d'un prompt comme entrée du suivant.
Prompt 1 : "Génère 5 idées" → Résultat A
Prompt 2 : "Développe l'idée [A] en plan détaillé" → Résultat B
Prompt 3 : "Rédige le contenu pour [B]"
2. Parallélisation
Exécutez plusieurs tâches en parallèle, puis combinez les résultats.
En même temps :
• Analyse du marché (IA 1)
• Analyse de la concurrence (IA 2)
• Recherche de tendances (IA 3)
→ Combinez ensuite les résultats
3. Vérification croisée
Utilisez plusieurs modèles pour vérifier les résultats.
Générez avec GPT-4, vérifiez avec Claude, comparez les résultats pour détecter les incohérences ou erreurs.
4. Itération conditionnelle
Répétez une étape jusqu'à ce qu'un critère soit satisfait.
"Génère des idées jusqu'à obtenir 3 idées vraiment originales. Pour chaque idée, vérifie l'originalité avant de passer à la suivante. "
Outils pour workflows complexes
GPTs personnalisés (ChatGPT)
Créez des assistants spécialisés avec instructions, connaissances, et actions personnalisées pour automatiser des workflows spécifiques.
API et intégrations
Utilisez les APIs pour intégrer l'IA dans vos propres outils et créer des workflows automatisés.
Outils d'automatisation
Zapier, Make, ou scripts personnalisés pour orchestrer des workflows multi-outils.
Bonnes pratiques
✅ À faire
- • Documenter votre workflow
- • Tester chaque étape
- • Vérifier les résultats intermédiaires
- • Garder le contrôle final
- • Itérer et améliorer
❌ À éviter
- • Automatiser sans comprendre
- • Ignorer les erreurs intermédiaires
- • Sur-complexifier
- • Perdre le contrôle
- • Ne jamais vérifier
🎯 À retenir : Les workflows complexes transforment l'IA d'un simple assistant en un partenaire capable d'accomplir des tâches sophistiquées. Maîtrisez la décomposition, l'orchestration, et la vérification pour créer des processus puissants et fiables.
Quiz du chapitre
Quiz - Niveau 7
Qu'est-ce qu'un 'workflow complexe' avec l'IA ?